浙江科技创新和产业创新深度融合典型案例 | 海康威视：“AI+多维感知”赋能煤炭产业高端化智能化绿色化

杭州海康威视数字技术股份有限公司联合国家能源集团，强化人工智能前沿技术应用，以“AI+多维感知”技术为核心，成功研发煤质智能检测关键技术，构建“技术攻关—场景验证—产业推广”的全链条创新体系，探索出人工智能赋能传统制造业转型升级的新路径。智能检测技术推广应用后，煤质单次检测时间压缩240倍、精度提高100万倍，煤炭交易结算从一月一结压缩到当日结算，煤炭质量数据实现“全景、真实、准确、快速、透明”管控。

2024年10月24日，“AI智测·炭索未来”发布会在北京举行，“融合光谱煤质快速检测技术”正式发布

攻克“AI+多维感知”检测关键技术

以人工智能技术为核心，创新融合近红外光谱、X射线荧光光谱与激光形貌感知技术，攻克大颗粒煤样（6毫米）的精准检测难题。传统方法仅能检测0.2毫米粉煤，而新技术通过全向环形光通量设计与非对称准直采集系统，将检测颗粒度提升30倍，实现动态煤流表面粗糙度＜1mm的稳定感知。构建超12万组、覆盖全球99%煤炭产量的高质量数据集，结合双模态神经网络与多模态光谱校正算法，开发出检测精度达传统化学方法水平的AI模型。该技术将单次检测时间从8小时压缩至2分钟，检测煤样量从传统的1克大幅提升至1吨，煤炭检测从“破坏性分析”向“无损实时检测”跃迁。成果经中国煤炭工业协会鉴定为国际领先，入选2024年全国煤矿智能化重大进展、国家能源局第五批能源领域首台（套）重大技术装备。

科技企业与传统制造企业深度协同推动AI应用落地

面对煤炭成分复杂、环境干扰多等挑战，与国家能源集团组建千人攻关团队，通过“需求牵引、联合研发、场景验证”模式突破技术壁垒。以需求导向进行联合攻关，针对煤样表面粗糙度问题，开发多级高分子压辊与激光距离校正技术，将煤样表面粗糙度稳定控制在1mm以下；针对粉尘、温湿度干扰，研发麦拉膜自清洁装置与减振模组，保障严苛环境下信号稳定性。以场景验证持续闭环优化，在国家能源集团9家单位开展示范应用，覆盖煤炭生产、运输、化工等全场景，累计检测煤量超4亿吨，形成“技术迭代—场景反馈—提升优化”的螺旋式发展路径。黄骅港务通过该技术每年节省成本上千万元；宁夏煤业煤制油项目灰分合格率从81%提升至近100%，年减少5台炉大修，降低生产及检维修成本约2000万元。

创新成果转化利益共享机制

海康威视与国家能源集团、国电环境保护研究院合资成立国能海康曜视科技（杭州）有限公司，打造“曜视爱谱”科学仪器品牌，专注煤质快检技术产品化与产业化，打通“技术—资本—市场”通道，形成可持续创新生态。未来，技术成果将进一步促进煤化学和人工智能计量学等基础科学研究，革新煤炭贸易结算方式，支持全国统一煤炭大市场建设，持续推动全产业链的煤炭清洁高效利用。